科技新赛道aigc开始火了。


(相关资料图)

首先是,今年8月份,美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,没有绘画基础的参赛者提交aigc绘画作品《太空歌剧院》,结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,引起业内风波。

再一个,aigc领域融资规模快速扩张,甚至已经跑出几家估值超10亿美元的独角兽公司。

10月19日,主打文字生成的aigc公司jasper.ai宣布完成1.25亿美元的a轮融资,估值达到15亿美元。

前一日stability ai宣布获得1.01亿美元,公司宣布会继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3d的ai生成模型,投后估值达10亿美元。

11月15日,百度数字人在快手账号发布一条入驻快手短视频,据悉,百度数字人家族自带“创造力”,通过aigc智能创作的能力,可作画、作诗、写小说、写歌词等。

什么是aigc,有什么用?

aigc即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容(pgc)、用户生产内容(ugc)之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等,具体来看:

1)文字创作。

aigc生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求,系统会自动抓取数据,根据我们描述的指令进行创作。

2)图像创作。

技术平台降低了艺术绘画创作的门槛,用户只需要通过输入文字描述,计算机将会自动生成一张作品。

3)视频创作。

例如google推出了ai视频生成模型phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术,在公布的demo中,phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。

4)音频剪辑。

aigc生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,aigc不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。

5)游戏开发。

aigc在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过aigc的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。

6)代码生成。

资料显示,2022年aigc发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为aigc发展的“加速度”。

市场空间方面,gartner预计到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《generative ai:a creative new world》的分析,aigc有潜力产生数万亿美元的经济价值。而国泰君安表示,未来五年或将有10%-30%的图片内容由ai参与生成,相应或将有600亿以上的市场规模。

科技巨头都在布局

资料显示,国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在aigc领域有所投入。

11月9日,百度创始人兼首席执行官李彦宏表示,过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面,人工智能都有了巨大的进展,有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是aigc。

李彦宏判断aigc将迎来三个发展阶段:“助手阶段”,aigc辅助人类进行内容生产;“协作阶段”,aigc以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生的局面;“原创阶段”,aigc将独立完成内容创作。

其他国内公司中,腾讯打造的写稿机器人“梦幻写手”;阿里巴巴旗下的ai在线设计平台lubanner,帮助营销人员生产banner;字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供ai生成视频;网易推出的一站式ai音乐创作平台“网易天音”等等。

国外在aigc领域更是神仙打架。

既有科技巨头谷歌、meta、微软等,也不乏aigc的新晋独角兽stability ai、jasper、openai等,并且科技公司很快又将ai作画的热度延续到了ai生成视频。从meta宣布由文本到视频的系统make-a-video,到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的imagen video和phenaki,aigc在海外迅速发展。

将成web3生产力工具

国盛证券认为,aigc将是web3时代的生产力工具

其指出,从web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式,内容的需求在不断增加。为满足这一需求,内容的生成从单一的pgc演变到了现在的ugc并占据了主要市场。youtube、instagram、抖音、快手、b站上有大量的内容来自于ugc创作者。

而当我们迈入web3.0时代,人工智能、关联数据和语义网络构建,形成人与网络的全新链接,内容消费需求飞速增长,ugc\pgc这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。

aigc将是新的元宇宙内容生成九游会j9官网ag登录入口的解决方案,aigc的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成,在内容的创作为人类提供协助或是完全由ai产生内容,不仅能帮助提高内容生成的效率,还能提高内容的多样性。

另外,国盛证券表示,随着nlp(natural language processing,自然语言处理)技术和扩散模型(diffusion model)的发展,ai不再仅作为内容创造的辅助工具,创造生成内容成为了可能。由此,将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由ai替代。

相关产业链及公司

国盛证券指出,aigc技术主要涉及两个方面,自然语言处理nlp和aigc生成算法,aigc投资方向主要包括软硬件与数据集。

具体来看,生成算法、nlp与算力决定aigc能否运行,而高质量的数据集决定了aigc质量与商业模式,公司包括:

最后再附上我们特意整理的“algc概念股”,供大家参考。

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